viernes, 23 de agosto de 2019

Aprendiendo un nuevo lenguaje: Erlang

Saludos. Ya tenía ratos de no escribir una entrada en el blog, jejeje. El motivo de esta entrada es, primeramente, para dar señales de vida. Y en segundo lugar, para compartirles un repositorio de ejercicios/ejemplos de código en Erlang.

¿Qué es Erlang?

Erlang es un lenguaje de programación usado para construir sistemas de software de tiempo real masivamente escalables, que requieren una alta disponibilidad, como: telecomunicaciones, banca, tiendas en línea, telefonía y mensajería instantánea.

¿Por qué Erlang?

La principal razón por la que he decidido aprender Erlang es porque es uno de los lenguajes utilizados por la empresa para la que trabajo como subcontratista. En segundo lugar, porque es un lenguaje que usa el paradigma de la programación funcional, el cuál me encanta desde que me lo enseñaron en la universidad con DrScheme (hoy Racket), el cual es una variante de LISP.

En tercer lugar es porque este lenguaje posee un runtime ya preparado para sistemas distribuidos, de alta concurrencia con tolerancia a fallos, e implementa out-of-the-box el modelo de actores, el cual me pareció muy interesante cuando lo aprendí con Scala y Akka en un curso de programación reactiva. De hecho Akka se basó en el modelo de actores implementado en Erlang.

En cuarto lugar que un día de estos, para una tarea que tenía asignada en el trabajo, necesitaba saber cómo funcionaba algo de la API del sistema. Actualmente me desempeño como desarrollador front-end, por lo que no toco nada de la API. Sin embargo, en esta ocasión antes de preguntar, me dió por curiosear el código fuente del backend, a ver qué tan lejos podía llegar, y debo decir que... no me sentí tan perdido como la chinita en el bosque de la China jajaja. Gracias a que los desarrolladores del backend tienen muy buenas prácticas para organizar el código y nombrar variables, fue posible intentar dilucidar qué hacían los pedazos de código que logré encontrar.

Por otra parte, yo ya había leído un poco de Erlang, y había empezado hace tiempo un curso en Elixir (que he dejado olvidado, por cierto), así que al menos sabía como se definían las funciones y se asignaban las variables. Además de esto, al ser un lenguaje funcional, tiene esa maravilla llamada pattern matching. Realmente no sé si es algo del paradigma funcional, pero todos los lenguajes funcionales que he tocado lo tienen, y en el código que alcancé a ver lo estaban usando, así que mas o menos pude imaginar la intención de las funciones.

Y en último lugar que unos compañeros del trabajo hablaron acerca de un sitio web para que los desarrolladores practiquen y prueben sus conocimientos, y decidí inscribirme. Al estar curioseando, vi que había una sección de prácticas de Programación Funcional, con ejercicios que se podían hacer en distintos lenguajes como Scala, Haskell, Clojure, Racket, Elixir y Erlang. Estoy más familiarizado con Scala, pero Racket no lo recuerdo mucho, Elixir ya se me borró del caché, Haskell solo conozco qué es, y con Clojure no he pasado del hola mundo. Pero como había visto Erlang recientemente, me llamó la atención, y me animé a hacer un par de ejercicios con él. Después de una gran perdida que me dí porque ya no me acordaba que las variables inician con mayúsculas y los símbolos con minúsculas (lo cuál no se apega a lo que estoy acostumbrado), logré completar uno de los ejercicios.

I can haz teh codez?


Para que no me vuelva a olvidar como hice algunas cosas por mi memoria de corto plazo, decidí agregar el ejercicio en un repositorio de GitHub, el cuál puede servir a futuro (cercano o lejano, aunque espero que no tan lejano) para ir compilando de cuando en cuando alguno que otro ejemplo o ejercicio interesante:


Cabe mencionar que soy un completo noob en Erlang, así que dudo que tenga buenas prácticas. Sin embargo, espero que a alguien que esté aprendiendo como yo le sirvan, y cualquier Pull Request con mejoras o más ejercicios es bienvenido.

miércoles, 27 de febrero de 2019

Setup MongoDB and Compass on Arch Linux

Hey, my second post in English, Hooray! I wanted to take note in case I need to do this again in another computer, hehehe, so here it is... How to setup MongoDB and Compass on Arch Linux, on a development computer:
  • First, we proceed to download and install MongoDB and MongoDB Compass. We can do this via a package manager like Pamac, or via the command line using yaourt or git/curl + makepkg. This is because these packages are not part of the official Arch repositories, but are available as part of the Arch User Repository (AUR). To download and install these packages via yaourt, we can execute the next command:
    $ yaourt -S mongodb-bin mongodb-compass-community
    With this command we will install the binaries for a recent version of MongoDB, and the MongoDB Compass Community Version.
  • Then, we create the default folder for Mongo DB databases, as root:
    # mkdir -p /data/db 
  • After that, in order to be able to start the Mongo daemon service as a normal user, I suggest to create a user group, so we will be able to add to it all the users we want to give access to Mongo and other developer tools. For example, let's create the group developers:
    # groupadd developers
  • Add the required users to the group:
    # gpasswd -a <user> developers
  • Set the group as owner of the Mongo data folder:
    chown -R :developers /data/db/
  • Change permissions of the folder so the user that was just added to the group will be able to write in it:
    # chmod -R g+w /data/db/
  • Re-login or as <user> log your terminal in to the newly created group:
    $ newgrp developers
  • At this point, you will be able to start MongoDB with the current user:
    $ mongod
    If everything is OK, you will see a event log in the terminal without any errors, and messages indicating that MongoDB has created its default collections, and that it is waiting for connections on port 27017, which is the default one.
  • Finally, you can run:
    $ mongodb-compass-community
    To open Compass, and use the default parameters to connect to the local instance of MongoDB.
Happy coding!

lunes, 28 de enero de 2019

Extraer contenido de páginas web y XML con Node.js y jQuery

A veces necesitamos obtener información a partir del contenido de páginas web: imágenes, enlaces, índices, atributos, etc. Existen muchas formas de hacer esto, y las más comunes hacen uso de algún lenguaje interpretado (como Python y Powershell) y alguna librería para procesar XML o el DOM de HTML, pero eso requiere algún grado de experticia en dichas herramientas.

Sin embargo, hay una librería vieja y confiable con la que muchos programadores, en especial los web, están familiarizados, para manipular el DOM de los documentos HTML: jQuery. Esta librería proporciona una gran facilidad para hacer uso de selectores estándar de CSS, así como funciones especiales de búsqueda de elementos. Así que, utilizando Linux como sistema operativo (por lo que no contaba con Powershell), y estando familiarizado con JavaScript/jQuery/Node.js, esta resultó ser la opción más rápida y fácil para mí.

Sin más preámbulo, esto es lo que podemos hacer para extraer información de una página web utilizando jQuery y Node.js:

  1. Creamos un proyecto nuevo con NPM. Para ello ejecutamos el comando npm init, el cual nos solicita información opcional del proyecto paso a paso. Podemos dejar todas las opciones por defecto, o ajustar lo que necesitemos según el caso. Para este ejemplo se modificó el Entry point de "index.js" a "leerHtml.js", para describir el contenido del script. También se cambió la licencia a MIT. El cambio de nombre y licencia solo son una convención personal, no son obligatorios. Por otra parte, cabe mencionar que para este ejemplo se utilizará Node v10.15.0 con NPM v6.4.1, que es la versión con soporte de largo plazo (LTS) al momento de escribir esta entrada.
  2. Instalamos los paquetes request-promise, jsdom y jquery. El primer paquete nos permitirá obtener el HTML desde la web; el segundo paquete nos servirá para modelar el DOM del documento HTML en JavaScript puro; y el tercero es el que utilizaremos para examinarlo y extraer contenido.
  3. Creamos el archivo leerHtml.js, en el que realizaremos el proceso de extracción de datos del HTML. Para este ejemplo, obtendremos los textos alternativos de todas las imágenes de un artículo de Wikipedia. Se listarán solamente aquellas imágenes que posean el atributo alt, y que este no se encuentre vacío. El código fuente y la descripción de cada paso se muestran a continuación:
  4. Cabe notar algunos puntos:
    • Es necesario crear el objeto jQuery a partir del DOM generado con JSDOM.
    • Los métodos auxiliares de jQuery, como find y each, nos retornan objetos HTML, por lo que es necesario crear objetos de jQuery a partir de estos. Tal es el caso de las variables imagen e imagenes, a las cuales fue necesario aplicar la función $.
  5. Finalmente, para ejecutar el script, escribimos en la terminal node leerHtml.js Podremos ver como se muestra en la línea de comandos el listado de los textos alternativos de las imágenes que se encontraron en la página web.


Esta técnica no solo es aplicable para páginas HTML descargadas desde la web, sino también para archivos cargados desde disco, así como para formato XML. A continuación se muestra un script llamado leerXml.js, para obtener de un archivo XML llamado "paises.xml", el listado de países cuyo código inicia con la letra "a":


Puede notarse que el proceso es muy similar, ya que XML es el superset de HTML, y es también soportado por JSDOM y jQuery. Para ejecutar el script, escribimos en la terminal el comando node leerXml.js, lo cual muestra el siguiente resultado:


El código fuente de este ejemplo se puede encontrar acá: https://github.com/guillegr123/node-jq-readxml

domingo, 6 de enero de 2019

Use an Akka actor as stream source

This is my first english post, so please bear with me 😅

I've recently started toying with Akka Streams, by trying to add it to an existing Akka HTTP API that I have created to crawl and aggregate data from other APIs and websites. I thought it would be nice to finally put them in practice, and that it was a good place to start because the project involves some data transformation and processing.
Con la tecnología de Blogger.